10개 문서가 "Large-Scale Services" 태그에 분류되었습니다

대규모 웹 서비스에서 발생하는 확장성, 데이터, 운영, 협업 이슈를 성장 단계 관점에서 정리합니다.

엔터프라이즈와 웹 서비스의 차이, 그리고 클라우드와 자체구축 인프라의 장단점을 바탕으로 웹 서비스 인프라의 기본 관점을 정리합니다.

계층별 확장성, 서버 부하 파악, 튜닝 관점을 바탕으로 대규모 서비스에서 확장성을 확보하는 사고방식을 정리합니다.

AP·DB·스토리지 서버의 다중성 확보 방식과 시스템 안정화를 위한 불안정 요인 및 자율제어 대책을 정리합니다.

가상화 기술의 도입 목적과 효용, 그리고 하드웨어 비용 변화에 맞춘 효율향상 전략을 정리합니다.

하테나 북마크 사례를 바탕으로 대규모 데이터 처리에서 왜 디스크 I/O, 메모리, 확장성이 핵심 문제가 되는지 정리합니다.

페이지 캐시, VFS, 파티셔닝, 국소성을 고려한 분산을 바탕으로 OS 캐시를 전제로 애플리케이션과 시스템을 설계하는 방법을 정리합니다.

인덱스, 레플리케이션, 파티셔닝을 중심으로 분산 환경을 전제로 한 MySQL 운용 포인트를 정리합니다.

용도특화형 인덱싱과 알고리즘·데이터 구조 관점을 바탕으로 대규모 데이터 처리의 실전 접근을 정리합니다.

정수 데이터를 컴팩트하게 다루기 위한 과제 의도와 VB Code, Gap 기반 압축 아이디어를 정리합니다.