Large-Scale Services

📄️ 1. 대규모 웹 서비스 개발 오리엔테이션

대규모 웹 서비스에서 발생하는 확장성, 데이터, 운영, 협업 이슈를 성장 단계 관점에서 정리합니다.

하테나 북마크 사례를 바탕으로 대규모 데이터 처리에서 왜 디스크 I/O, 메모리, 확장성이 핵심 문제가 되는지 정리합니다.

페이지 캐시, VFS, 파티셔닝, 국소성을 고려한 분산을 바탕으로 OS 캐시를 전제로 애플리케이션과 시스템을 설계하는 방법을 정리합니다.

인덱스, 레플리케이션, 파티셔닝을 중심으로 분산 환경을 전제로 한 MySQL 운용 포인트를 정리합니다.

용도특화형 인덱싱과 알고리즘·데이터 구조 관점을 바탕으로 대규모 데이터 처리의 실전 접근을 정리합니다.

정수 데이터를 컴팩트하게 다루기 위한 과제 의도와 VB Code, Gap 기반 압축 아이디어를 정리합니다.

엔터프라이즈와 웹 서비스의 차이, 그리고 클라우드와 자체구축 인프라의 장단점을 바탕으로 웹 서비스 인프라의 기본 관점을 정리합니다.

계층별 확장성, 서버 부하 파악, 튜닝 관점을 바탕으로 대규모 서비스에서 확장성을 확보하는 사고방식을 정리합니다.

AP·DB·스토리지 서버의 다중성 확보 방식과 시스템 안정화를 위한 불안정 요인 및 자율제어 대책을 정리합니다.

가상화 기술의 도입 목적과 효용, 그리고 하드웨어 비용 변화에 맞춘 효율향상 전략을 정리합니다.